Analyse de
Buy a car



Sommaire

BMW est la meilleure alternative, mais pas avec une grande marge.
Il n'y a pas de grandes différences entre les alternatives.
Aucun critère ne domine la solution.
Tous les critères contribuent à la solution.

Aperçu

Ce rapport considère la tâche
Buy a car

La tâche propose un certain nombre d'alternatives 3.
  1. BMW
    Évaluation: 0,341230

  2. Porsche
    Évaluation: 0,332526

  3. Mercedes
    Évaluation: 0,326244

Un certain nombre de critères 4 est pris en compte pour l'évaluation. Les critères sont organisés en groupes 2.
  1. Buy a car
    Poids: 1,00000
    Contient des groupes: Fun
    Contient des critères: Price, Consumption

  2. Fun
    Poids: 0,500000
    Contient des critères: Speed, Sound

Certains critères semblent corrélés.

La stabilité

La modification des pondérations d'un critère de 10% ne modifie pas le classement des alternatives.

La modification des pondérations des critères suivants de 50% modifie le classement des alternatives:


Corrélation

Les critères suivants semblent corrélés:

Distribution



Les valeurs suivantes ont été données dans les distributions de probabilité

CritèreAlternativeDistribution
PricePorscheDistribution triangulaire:
min = 60000.0
max = 90000.0
mode = 80000.0


Ensemble

L'ensemble a été calculé avec le nombre d'échantillons 1000.
Pour les fonctions de distribution définies, les valeurs d'ensemble suivantes résultent:
  1. BMW
    Veux dire
    Std. Écart: 0,00185399
    Min: 0,336001
    Max: 0,344678
    Rankings: 89,00, 11,00, 0,00

  2. Porsche
    Veux dire
    Std. Écart: 0,00417149
    Min: 0,324769
    Max: 0,344291
    Rankings: 11,00, 73,20, 15,80

  3. Mercedes
    Veux dire
    Std. Écart: 0,00231749
    Min: 0,319708
    Max: 0,330554
    Rankings: 0,00, 15,80, 84,20